Стартап "Дроноко" разработал технологию компьютерного зрения для БПЛА, которая позволяет в реальном времени обрабатывать информацию и идентифицировать людей при съемках с дрона. Проект автоматизирует технологии поиска и контроля, экономя время для мониторинга территорий.
По вычислениям разработчиков, проект уже позволяет экономить порядка 20-30% времени при ручном просмотре, в дальнейшем планируется ускорить процесс просмотра в 1,3-1,7 раза.
Разработчики хотят научить нейросеть работать и по тепловизору на основе инфракрасного излучения, что позволит использовать её для поиска людей в ночное время или под кронами деревьев. Систему оптимизируют к маленькому вычислительному модулю, установленному на дрон, чтобы она могла работать в условиях отсутствия связи.
